Главная / Обучение персонала
Обучение на задачах отдела
Обучение персонала работе с ИИ
Занятия для отделов маркетинга и продаж, руководителей, бухгалтерии и юристов. Группа до 10 участников, практика на пяти задачах самого отдела. Основной опыт команды – компании сферы недвижимости, поэтому примеры ниже из этой отрасли; для компании из другой сферы программу готовим на её задачах.
2 занятия по 3 часа
базовый формат
до 10 участников
в группе
5 задач отдела
основа практики
Программы по отделам
Задачи для практики берём из работы отдела. Ниже – типовые темы на примере компании сферы недвижимости.
Маркетинг
Описания объектов, объявления, посты о ходе работ, сводка по конкурентам.
Отдел продаж
Ответы покупателям, подбор объектов по запросу, письма после показа, разбор звонков.
Руководители подразделений
Отчёт по единой форме, протоколы совещаний, письма, постановка задач агенту.
Клиентский сервис
Ответы на обращения по регламенту, акты, объявления для жильцов и арендаторов.
Бухгалтерия и юристы
Проверка договора по чек-листу, работа с первичкой, поиск по архиву.
Памятка по данным
Что нельзя загружать в нейросеть и как обезличить документ перед работой.
01
Задачи отдела
До занятия отдел присылает 5 своих задач с примерами документов.
02
Занятие 1
Основы: как поставить задачу, проверить ответ и работать с документом.
03
Занятие 2
Практика на задачах отдела и готовые сценарии для каждой из них.
04
Материалы
Сценарии, запросы, памятка по данным и список задач под агента.
Что остаётся у компании после обучения
Материалы, которыми отдел пользуется со следующего рабочего дня.
Сценарии и готовые запросы
Для каждого отдела – сценарии на его задачах с проверенными формулировками запросов.
Памятка по работе с данными
Какие данные нельзя загружать в нейросеть и как обезличить документ перед работой.
Список задач под агента
Операции, которые после обучения стоит передать ИИ-агенту, с оценкой объёма.
Настроенные доступы
Сотрудники работают в тех инструментах, которые компания выбрала с учётом требований к данным.
Кто отвечает за ваш проект
Илона Евстюнина
Основатель 7Agents и агентства Lucky Leads, практикующий маркетолог
ТОП-20недвижимость
ТОП-20 разработчиков сайтов для сферы недвижимости
Рейтинг Рунета 2025. В портфолио агентства Lucky Leads – сайты застройщиков, коттеджных посёлков и девелоперов.
2019год старта
Команда в штате с 2019 года
Маркетолог, руководитель проектов, дизайнер и разработчик. Проекты ведём для компаний Екатеринбурга, Москвы, Санкт-Петербурга и Челябинска.
ИИкаждый день
ИИ-агенты в собственной работе
Агенты команды готовят тексты, проверяют вёрстку и сводят отчёты по проектам. Заказчику внедряем сценарии, которые проверили на своих задачах.
ТОП-10Tilda
ТОП-10 разработчиков России на Tilda
Рейтинг Рунета 2025. Сайты для сферы недвижимости выходят с тем же уровнем дизайна и вёрстки.
5+лет в отрасли
5+ лет работы в сфере недвижимости
Илона работала в отделе продаж и маркетинге инвестиционной компании и в отделе продаж федерального агентства недвижимости. Процессы продаж и маркетинга отрасли знает изнутри.
Вопросы об обучении
Сколько длится обучение?
Базовый формат – 2 занятия по 3 часа. Для нескольких отделов программу делим по группам.
Нужна ли подготовка?
Нет. Достаточно уверенной работы с компьютером и рабочих примеров отдела.
Обучаете ли вы компании вне сферы недвижимости?
Да. Основной опыт команды – застройщики, агентства и управляющие компании, поэтому примеры на сайте из сферы недвижимости. Для компании из другой отрасли задачи для практики берём из работы её отделов.
Что останется после занятий?
Рабочие сценарии с готовыми запросами, памятка по данным и список задач, которые стоит отдать агенту.
Занятия проходят онлайн или в офисе?
В обоих форматах. В офисе – в Екатеринбурге, Москве, Санкт-Петербурге и Челябинске по согласованию.
На каких нейросетях проходит обучение?
На тех, которыми компания будет пользоваться после обучения. Выбор согласуем заранее с учётом требований к данным.
С чего начать, если ИИ в компании ещё не применяется?
С аудита процессов: он показывает задачи, где эффект заметен сразу, и задачи, которые автоматизировать рано.
